千锋杭州云计算运维培训班我们都知道,现在国内运营的公有云服务平台大概有这么几家:亚马逊AWS、微软Azure还有阿里云几大公有云巨
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我们都知道,现在国内运营的公有云服务平台大概有这么几家:亚马逊AWS、微软Azure还有阿里云几大公有云巨头,我们感受云服务带给我们便捷的同时,不免也会有很多的困惑和不解.下面,就让千锋老师来给大家讲解一番吧!
究竟什么是云?
一类用户人为具备分布式存储、虚拟化等技术和服务的云才能够被称之为云计算服务,还有另外一类用户认为购买几台几百块钱的NAS,搭建一个几人团队能够使用的内部存储平台也能够被称为云服务.
那么这两种观点究竟谁对谁错呢?
其实都没错.历史上已经有不下于一百种的定义,影响力较大的是NIST(美国国家标准与技术研究院)的定义:云计算是一种模型.
它可以实现随时随地、便捷地、随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源(例如网络、服务器、存储、应用及服务),资源能够迅速供应并释放,使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到至低限度.
很简单,通俗来说,云计算服务其实就是让计算、存储、网络、数据、算法、应用等软硬件资源像电一样,随时随地、即插即用.
而狭义云计算过度关注具体技术,而忽略掉服务模式、商业模式等,长期看容易低估云计算的-推动作用,目前来说,市场当中大部分云的底层架构确实是经过虚拟化和分布式来实现的,毕竟节省成本、容易管理,还支撑了分布式大数据处理.
那么,虚拟化和分布式有什么作用呢?
虚拟化和分布式在共同解决一个问题,就是物理资源重新配置形成为逻辑资源(在IT领域称为解耦,也就是你用的东西跟实际物理的东西是两码事,一如李四和王五的午饭其实是在张三家解决的).其中虚拟化做的是造一个资源池,而分布式做的是用一个资源池.
虚拟化包括计算虚拟化、网络虚拟化和存储虚拟化.
计算虚拟化通常做的是一虚多,即一台物理机虚拟出多台虚拟机,以"榨干"实际的物理资源,其包括全虚拟化、超虚拟化、硬件辅助虚拟化、半虚拟化和操作系统虚拟化.
类似于计算虚拟化,网络虚拟化同样解决的是网络资源占用率不高、手动配置安全策略过于麻烦的问题,采用的思路同样是把物理的网络资源抽象成一个资源池,然后动态获取,网络虚拟化目前有控制转发分离、控制面开放、虚拟逻辑网络和网络功能虚拟化等不同的思想路线.
当然,这些只是基础性、概念性的知识,想要真正地、全方位地学习云计算,还是要来千锋教育啊!
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