现如今中国有许多培养大数据开发人才的培训机构,但是良莠不齐.好在专业的机构越做越火,而坑蒙拐骗的机构则越来越少,要相信这个-
现如今中国有许多培养大数据开发人才的培训机构,但是良莠不齐.好在专业的机构越做越火,而坑蒙拐骗的机构则越来越少,要相信这个-总是向好处发展的.大数据专业是一个很值得发展的专业,发展的前景很好.对于毕业生和转行的人来说,有机会进入互联网行业,成为大数据工程师,是个非常好的发挥方向.那么,成为一个优秀的工程师大数据培训需要学习什么?
其实我们首先要了解的是现在企业都需要什么样的技术,需要具备哪些技术才能进入BAT或者TMD等大公司,经过调研了解到现在企业对大数据技术人才的要求如下:
1、 掌握至少一种数据库开发技术:Oracle、Teradata、DB2、Mysql等,灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理.
2、 熟悉Linux系统常规shell处理命令,灵活运用shell做的文本处理和系统操作.
3、 有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先,重点考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase.
4、 熟练掌握一门或多门编程语言,并有大型项目建设经验者优先,重点考察Java、Python、Perl.
5、 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先,包括但不局限于:元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理.
6、 掌握实时流计算技术,有storm开发经验者优先.
了解了企业对大数据工程师的应聘要求,我们也就是有了目标,这样学习起来目的性更强,学到的技术知识也是系统的!
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